قاعدة الرسائل الجامعية

تمكنك قاعدة البيانات من البحث عن كافة الرسائل الجامعية وكافة الرسائل الجغرافية لكل من درجة الماجستير والدكتوراه
استخدام الاستشعار من البعد ونظم المعلومات الجغرافية في نمذجة ورسم خرائط ملوحة تربة الأراضي الزراعية بمحافظة الفيوم - مصر
 
Use of Remote Sensing and GIS for Modeling and Mapping the Soil Salinity of Agricultural land in El-Fayoum Governorate, Egypt
اسم الباحث: Abdelsamie, Elsayed Abdelsattar Ahmed
الدرجة: دكتوراه
الكلية - القسم: Soil Sciences Department
الجامعة: Menoufia University
التاريخ: 2021م
الموضوع: Geographic information systems - Remote sensing
المشرف: Fawzy El-Shazly Abu-Agwa, Mohamed Samir Eraky Amira, Alaa El-Din Hassan Mohamed El-Nahry
الرابط:
الملخص باللغة العربية


تهدف هذه الدراسة إلى استخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية لنمذجة ورسم خرائط ملوحة التربة الزراعية في محافظة الفيوم، واشتملت الدراسة التعرف على الخصائص الجيومورفولوجية والبيدولوجية لمنخفض الفيوم متضمنة تقسيم وتقييم قدرة تلك الأراضي.
ولقد استخدمت صور الأقمار الصناعية متعددة الأطياف Landsat 8 و Sentinel 2A ونموذج الارتفاع الرقمي في التعرف على الوحدات الجيومورفولوجية المميزة لمنطقة الدراسة، التي تبين أنها تتميز بوجود خمس وحدات رئيسية هي: 1) الشرفات النهرية الحديثة (المرتفعة والمتوسطة والمنخفضة)، 2) الشرفات النهرية القديمة (المرتفعة، ومتوسطة الارتفاع، والمتوسطة، والمنخفضة)، 3) الأحواض (الفيضية، وأحواض التجميع)، 4) الجزء المجفف من بحيرة قارون، بالإضافة للمسطحات المائية (المزارع السمكية وبحيرة قارون).
ولقد تم اختيار 30 قطاعاً أرضياً لتمثل أراضي هذه الوحدات، وحفرت تلك القطاعات حتى عمق 150 سم أو مستوى الماء الأرضي ووصفت خصائصها المورفولوجية، ثم أخذت عينات أرضية من آفاقها وطبقاتها الرأسية للتحليلات المعملية للخصائص الطبيعية والكيميائية لتلك الأراضي، كما جمعت 13 عينة من مياه قنوات الري والمياه الجوفية وقنوات الصرف الزراعي وبحيرة قارون لتحليلها واستخدام نتائج التحليل في تقييم الأراضي، وتقييم مدى ملاءمتها للاستخدام في ري المحاصيل الزراعية، كما جمعت 43 عينة سطحية لقياس ملوحتها، بالإضافة إلى استخدام نماذج التحليل الاحصائي لمعامل الارتباط بين نتائجها وبين مؤشرات الملوحة الناتجة من الاستشعار من البعد بواسطة القمر Sentinel 2A في نمذجة ورسم خرائط ملوحة أراضي المنطقة.
ولقد أوضحت النتائج أن معظم أراضي منطقة الدراسة ذات سطح شبه مستوي إلى بسيطة الميول، عميقة، جيدة الصرف، إلا في بعض المناطق المنخفضة ذات مستوى الماء المرتفع أو القريبة من البحيرة، ويغلب علي أراضي المنطقة القوام الطميي الطيني، والتأثير الذي يميل إلى القلوية، وغالبيتها غير ملحية مع وجود بعض الأراضي محدودة الملوحة نسبياً، ولا توجد مظاهر صودية في أغلب الأراضي إلا في الأراضي السابق الإشارة لها، والأراضي فقيرة في المادة العضوية والجبس، ونسبة الكربونات الكلية متوسطة، في معظم الأراضي إلا في قليل منها ذات النسبة المرتفعة.
ولقد قسمت معظم الأراضي تحت رتبة الأراضي غير المتطورة Entisols لعدم احتوائها على آفاق تشخيصية مميزة، إلا قليل من أراضي الأحواض الفيضية التي وجد بها أفق كالسي وصودي فقسمت تحت رتبة الأراضي الجافة Aridisols حتى مستوى تحت المجموعات العظمى.
ولقد أوضح التحليل الاحصائي لمعامل الارتباط بين مؤشرات الملوحة في صور القمر الصناعي الدقيق Sentinel A2 وبين القياسات المعملية لمعامل التوصيل الكهربي EC في عينات التربة السطحية، وجود معامل ارتباط عالي بين تلك القياسات ومؤشرات الملوحة SI5 وSI6، ولقد استنتجت واختبرت معادلات يمكن الاعتماد عليها لحساب ونمذجة ورسم ملوحة التربة بالاستشعار عن بعد باستخدام تلك الصور.
ولقد أوضح نظام تقييم الأراضي أن حوالي 10% منها تعتبر أراضي من الدرجة الأولى C1 (اراضي الشرفات النهرية الحديثة العالية)، وأغلبها (59%) من الدرجة الثانية C2 (وتشمل الشرفات النهرية القديمة العالية والمتوسطة والمنخفضة، والشرفات النهرية الحديثة المتوسطة والمنخفضة، واحواض التجميع)، وحوالي 20% منها من الدرجة الثالثة C3 (اراضي الاحواض الفيضية والشرفات النهرية القديمة متوسطة الارتفاع، والجزء المجفف من بحيرة قارون).
ولقد اتضح من التحليل الكيماوي وتقييم عينات المياه أن جميع العينات ذات تأثير عادي، وأن مياه القنوات والترع والآبار جيدة الصلاحية للري الزراعي، أما مياه المصارف الزراعية والمخلوطة كانت محدودة الصلاحية لاحتوائها على نسب خطيرة من الملوحة والصودية.
 
الملخص باللغة الإنجليزية


This study was conducted aiming to use remote sensing and GIS for modeling and mapping the soil salinity of agricultural land in El-Fayoum governorate. This included geomorphological and pedological characteristics as well as classification and land capability evaluation for the soils of the studied area.
The interpretation of satellite multispectral images Landsat 8 indicated that, this area has five main geomorphic units with different landforms. These geomorphic units are: 1) Recent river terraces (High, Moderate and Low), occupies; 2) Basins (Overflow basins & Decantation basins),; 3) Old river terraces (High, moderately high, Moderate and Low),; 4) Former lake bed,; and 5) Water bodies (Fish ponds and Lake Qaroun).
Thirty profiles were selected representing the soils of these units. Land and site features are observed and registered. Soil profiles were dug deep down to 150 cm or water table level, morphologically described, and samples were collected representing the vertical variations in each profile for integrated physiochemical analyses. Also, thirteen water samples were collected from the surface and groundwater resources in each landform for chemical analysis to use their properties in the land capability evaluation model and assess their quality for irrigation purpose. Moreover, forty-three surface soil samples were collected in addition to statistical regression models were developed based on remotely sensed indicators to predict and map spatial variation in soil salinity in the studied area.
Most of studied soils of are deep and well drained having almost flat to gently sloping topography. Some soils that having moderately high-water table level, are moderately deep and imperfectly drained. Most of the studied soils have clay loam texture grade. All studied soils are slightly alkaline, non-to slightly saline. Some soils of old river terraces and all soils of Overflow basin as well as Former lake bed are moderately saline having sodicity effect. All studied soils have low Organic matter (OM) and gypsum contents. Most soils are moderately calcareous, and few are strongly calcareous.
Statistical regression models were developed based on remotely sensed indicators to predict and map spatial variation in soil salinity in the studied area. There is a high correlation found between the Salinity indices SI5 and SI6 and estimated EC Model Validation.
Most of the studied soils haven’t any diagnostic horizons and classified under Entisols order. Few soils are classified under Aridisols. The land capability evaluation indicated that, 10% from the studied soils are considered as very good (C1), 59% as good (C2), and 20% as fair (C3). The water samples taken from the Nile water canals have none sodium hazard, slight to moderate chloride and salinity hazard. Other collected water samples have severed salinity, sodicity and chloride hazards