موقع الأستاذ الدكتور عبد الله بن ناصر الوليعي

اسم الباحث: Ahmed Mahdy Mahmoued
الدرجة: ماجستير
الكلية - القسم: Department of Geology
الجامعة: Ain Shams University
التاريخ: 2021
الموضوع:
المشرف: Mohamed Adel Ahmed Yehia,Karim Wageh Morkos
الرابط:

الملخص باللغة العربية

تهدف الدراسة الى تحديد امكانية استخدام البصمة الطيفية للقمر الصناعي لاندسات والقمر الصناعي سنتينال-2 فى الدراسات الجيولوجية والتمعدنات ، بالاضافة الى الدراسة الحقلية لتحديد تواجدات خام المنجنيز فى منطقة أبو شعر القبلى ، الصحراء الشرقية ، مصر
تم استخدام العديد من طرق التحسين الطيفي لصورة القمر الصناعي لاندسات 8 والقمر الصناعي سنتينال-2 لتحديد تواجد الطبقة الحاملة لخام المنجنيز بمنطقة الدراسة.
تم استخدام طريقتان من طرق التحسين الطيفى قبل البدا فى عملية التفسير وهما تحليل المكون الاساسي وحساب النطاقات.
تم استخدام برنامج ENVI وبرنامج ArcGIS للتوقيع والتحليل الرياضى والطيفي لاستنتاج النموذج الخاص بمنطقة الدراسة.
تم قياس البصمة الطيفية لعدد 4 عينات لخام المنجنيز من منطقة الدراسة وتحليلها ودراسة العلاقة بينها وبين قيم الانبعاث السطحى الناشئ من قياسات صورة القمر الصناعي لاندسات 8 والقمر الصناعي سنتينال-2 ، هذه العلاقة هي الاساس الى بنيت عليه العوامل التى تحدد النطاقات المميزة لتواجد خام المنجنيز بمنطقة الدراسة ، بناءاً على تلك العلاقة تم حساب افضل علاقات رياضية لتحديد طبقة المنجنيز.
هذه النتائج تم مقارنتها بالدراسات الحقلية ومحاوله ايجاد طريقة جديدة لتفسير الصورة الجوية بناءاً على الوضوح الطيفى والمكانى لتحديد تواجد الصخور والمعادن المختلفة.
الدمج بين تلك النطاقات المميزة للخام والطرق المستخدمه فى التحليل هو الهدف الرئيسي لتلك الدراسة من اجل تكوين خريطة توزيعات لخام المنجنيز بمنطقة الدراسة.
تم عمل إعادة تشكيل لمنحني البصمة الطيفية الخاص بعينات المنجنيز ليتطابق مع مواصفات نطاقات القمر الصناعي لاندسات والقمر الصناعي سنتينال-2 لتحديد افضل انعكاسات تظهر تواجد خام المنجنيز بالمنطقة.
هذه النتائج اظهرت مدى قدرة صور القمر الصناعي لاندسات والقمر الصناعي سنتينال-2 لإظهار معلومات وبيانات تفيد فى تحديد دقيق للخامات المعدنية بالاضافة لاستخدام طرق التحليل الطيفى والمكون الاساسي لهذا الهدف.

الملخص باللغة الإنجليزية

The present study aims to investigate the use of spectral signature of multispectral Landsat-8 data and Sentinel-2 in geological investigation of mineral resources, besides petrographic and chemical analysis as well as field verification to investigate the occurrence of manganese deposits in Abu Shaar El Qibli Area, Eastern Desert, Egypt Several methods used for spectral enhancement of multispectral images are used on both Landsat 8 (Operational Land Imager; OLI) image and Sentinel-2 in order to detect manganese layers in the study area. The imagery subjected to several data enhancement techniques before interpretations that included; principle component analysis, band ratio and band algebra. ENVI 5.1 and ArcGIS 10.2 packages were used for digital/mathematical processing steps and to apply the resulted models in the study area. The spectral signature curve behavior for four samples of manganese deposits had measured and examined carefully and its relationship with the surface reflectance (SR) values of Landsat 8 data and Sentinel-2 data, these relationship considered the factor for determination of the sensitive response bands for manganese interaction. Spectral signature is used to detecting the best formulas to mapping manganese layers. Interpretations done based on observations made after these manipulations, which gave characteristic differences for the manganese layers. The results confirmed by field verification and reveal a new method of integrated image interpretation in terms of spectral and spatial resolutions in identifying different rocks and minerals. The integration of those sensitive bands and the two mentioned methods are the main objectives of the present investigation. This should permit to create the manganese spatial distribution map for the study area. The measured spectral signature reflectance curve of the manganese resampled to meet the spectral characteristics of Landsat bands and Sentinel-2; both curves carefully examined to determine the most significant response bands for manganese ore. The results illustrate LANDSAT and Sentinel-2 abilities to provide information on defining manganese minerals, which are valuable for mineral exploration activities and support the role of PCA as a very effective and robust image processing technique for that purpose.

قاعدة الرسائل الجامعية

تمكنك قاعدة البيانات من البحث عن كافة الرسائل الجامعية وكافة الرسائل الجغرافية لكل من درجة الماجستير والدكتوراه

الملخص باللغة العربية

الملخص باللغة الإنجليزية

المحتويات

التواصل